WanFunControlToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

该节点是为了支持阿里巴巴的 Wan Fun Control 模型而添加的，用于视频生成，并在此提交之后添加。

目的： 准备使用 Wan 2.1 Fun Control 模型进行视频生成所需的条件信息。

WanFunControlToVideo 节点是 ComfyUI 的一个附加功能，旨在支持用于视频生成的 Wan Fun Control 模型，旨在利用 WanFun 控制进行视频创作。该节点作为准备必要条件信息的起点，并初始化潜在空间的中心点，指导后续使用 Wan 2.1 Fun 模型的视频生成过程。节点的名称清楚地表明了其功能：它接受各种输入并将其转换为适合在 WanFun 框架内控制视频生成的格式。该节点在 ComfyUI 节点层次结构中的位置表明，它在视频生成管道的早期阶段操作，专注于在实际采样或解码视频帧之前操纵条件信号。

输入

参数名称	必需	数据类型	描述	默认值
positive	是	CONDITIONING	标准 ComfyUI 正条件数据，通常来自“CLIP Text Encode”节点。正提示描述用户设想的生成视频的内容、主题和艺术风格。	N/A
negative	是	CONDITIONING	标准 ComfyUI 负条件数据，通常由“CLIP Text Encode”节点生成。负提示指定用户希望在生成视频中避免的元素、风格或伪影。	N/A
vae	是	VAE	需要与 Wan 2.1 Fun 模型系列兼容的 VAE（变分自编码器）模型，用于编码和解码图像/视频数据。	N/A
width	是	INT	输出视频帧的期望宽度（以像素为单位），默认值为 832，最小值为 16，最大值由 nodes.MAX_RESOLUTION 决定，步长为 16。	832
height	是	INT	输出视频帧的期望高度（以像素为单位），默认值为 480，最小值为 16，最大值由 nodes.MAX_RESOLUTION 决定，步长为 16。	480
length	是	INT	生成视频中的总帧数，默认值为 81，最小值为 1，最大值由 nodes.MAX_RESOLUTION 决定，步长为 4。	81
batch_size	是	INT	一次生成的视频数量，默认值为 1，最小值为 1，最大值为 4096。	1
clip_vision_output	否	CLIP_VISION_OUTPUT	（可选）由 CLIP 视觉模型提取的视觉特征，允许进行视觉风格和内容指导。	无
start_image	否	IMAGE	（可选）影响生成视频开头的初始图像。	无
control_video	否	IMAGE	（可选）允许用户提供经过预处理的 ControlNet 参考视频，以指导生成视频的运动和潜在结构。	无

输出

参数名称	数据类型	描述
positive	CONDITIONING	提供增强的正条件数据，包括编码的 start_image 和 control_video。
negative	CONDITIONING	提供同样增强的负条件数据，包含相同的 concat_latent_image。
latent	LATENT	一个字典，包含一个空的潜在张量，键为“samples”。

WanFirstLastFrameToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

WanFunInpaintToVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

​输入

​输出

输入

输出